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Connectome Lab
서울대학교
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서울대학교 · 커넥톰 연구실

Everything Connects to
Everything Else

— 레오나르도 다빈치. 커넥톰 연구실의 출발점이 된 믿음입니다.

뇌의 연결이 어떻게 마음을 만들어내는지 연구합니다. 인지와 정서, 발달, 그리고 정신건강의 회복탄력성까지가 그 대상입니다. 뇌 파운데이션 모델과 멀티모달 유전체학, 양자 머신러닝이 우리의 도구이며, ‘잘 보는 것’이야말로 과학적 능력이라 믿습니다.

연구 살펴보기 구성원 만나기

연구 지도

네 개의 연구 축, 하나의 뇌

연구 프로그램들이 연결되는 방식의 일러스트 스케치 — 노드를 선택하면 각 축이 무엇을 연구하고 서로 어떻게 이어지는지 볼 수 있습니다.

연구 지도 · 일러스트

연구 축을 선택하세요

빛나는 각 노드는 연구 프로그램의 한 축입니다. 하나를 선택하면 무엇을 연구하는지, 어떤 뇌 시스템을 다루는지, 다른 축과 어떻게 이어지는지 볼 수 있습니다.

연구실 소식

최근 소식

전체 소식 →

오픈 소스

주요 프로젝트

가장 최근에 작업이 이뤄진 연구실 저장소 네 곳입니다.

GitHub에서 전체 코드 →
감각 피질 Python ★ 1

Project ColorBlind

색각 이상이 있는 사람들을 위한 fMRI 기반 디스플레이 필터 연구.

🤖 claude-fable-5
2026-09 최근 작업
돌출성 Python

EmoBrain

뇌 파운데이션 모델과 자연주의적 fMRI로 정서 표상을 학습하는 프로젝트.

🤖 claude-fable-5
2026-08 최근 작업
집행 제어 Communications Biology 2026 Jupyter Notebook

MBBN

주파수 대역별 multi-band attention으로 fMRI 뇌 동역학을 시공간 학습하는 모델.

🤖 claude-fable-5
논문 · Communications Biology → 2026-04 최근 작업

연구

파운데이션 모델부터 경외의 신경과학까지

갈래는 달라도 질문은 하나: 신경 연결은 어떻게 마음이 되는가?

Neuro-X 프로젝트: 뇌 파운데이션 모델

The Neuro-X Project: Brain Foundation Models

fMRI와 EEG의 특성에 맞는 다양한 뇌 파운데이션 모델을 개발해, 뇌 활동을 학습하고 새로운 데이터와 과제에 활용합니다.

자세히 보기 →

계산정신의학 및 다중오믹스-뇌연결성 유전체 연구

Computational Psychiatry & Multi-Modal Genetics

유전 정보, 뇌영상, 가족력을 함께 살펴 아동·청소년의 인지 발달과 정신건강의 개인차를 연구합니다.

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뉴로이미징과 시계열을 위한 양자 머신러닝(QML)

Quantum Machine Learning for Neuroimaging and Time-Series

뇌 신호를 분석하는 양자·고전 결합 모델과, 잡음이 있는 양자 장치에서 안정적으로 계산하는 방법을 연구합니다.

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정서 신경과학: 경외, 기억, 그리고 미적 경험

Affective Neuroscience: Awe, Memory, and Aesthetic Experience

경외와 회상에서 경험하는 복합적인 정서를 뇌 활동과 함께 살펴보고, 이미지와 음악의 표현 방식을 연구합니다.

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대표 성과

주요 논문

전체 논문 →

동문

연구실 사람들이 나아간 곳

민정윤 → 서던캘리포니아대학교(USC) 신경과학 박사과정 이진우 → UC 샌디에이고 심리학 박사과정 권준범 → 텍사스대학교 오스틴 Pestilli Lab 연구원 임서영 → 삼성바이오로직스 연구원 김수영 → 럿거스대학교 컴퓨터과학과 박사과정 권준우 → 미시간주립대학교 컴퓨터과학과 박사과정 김가경 → 서울대학교 뇌인지과학과 박사과정 주윤정 → 성균관대학교 삼성융합의과학원(SAIHST) 조교수 박기태 → 브룩헤이븐 국립연구소 연구원 한승욱 → MIT 전기공학·컴퓨터과학부(EECS) 대학원 연구원 Alex Luna → 컬럼비아대학교 정신과 전공의
현재 구성원과 동문 보기 →

뇌가 궁금한가요, 모델이 궁금한가요 — 아니면 둘 다인가요?

심리학, 인공지능, 신경과학, 물리학 등 다양한 배경의 대학원생, 박사후연구원, 학부 인턴을 환영합니다. 무엇을 밝혀내고 싶은지 들려주세요.

지원 방법 교수님께 이메일