연구실 소식

2026년 8월 3–6일 뉴욕대학교에서 열린 제9회 Cognitive Computational Neuroscience 학회(CCN 2026)에서 이아현(Ahhyun Lucy Lee) 대학원생이 “NeuroBabyLM: A Benchmark for Brain Alignment in Language Models Trained on Developmentally-Plausible Datasets”를 발표했다. 공식 프로그램에는 8월 4일 포스터 세션 A의 A25로 등록되어 있다.

민정윤(Jungyoun Janice Min) 졸업생이 제1저자로 참여한 논문 Polygenic risk-informed white matter integrity improves deep learning-based prediction of youth depression이 Communications Medicine에 게재되었다. 다유전자 위험 정보를 반영한 백질 구조 지표로 딥러닝 기반 청소년 우울증 예측 성능을 높인 연구다.

배상윤 학생이 주도한 논문 “Learning brain dynamics across distinct scaling regimes reveals psychiatric signatures”가 Communications Biology에 게재되었다. 이 연구는 휴지기 fMRI 동역학을 서로 다른 스케일링 구간으로 나누고 주파수 인식 어텐션을 적용하는 Multi-Band Brain Net(MBBN)을 제안해, UK Biobank·ABCD·ABIDE에서 예측 성능과 네트워크 패턴을 분석했다.

연구실이 한국연구재단 중견연구자지원사업에 선정되었다. 연구 프로그램을 안정적으로 발전시키는 데 중요한 기반이 되는 개인연구 과제다. 차지욱 교수는 소식을 전하며 “여러분들이 없었으면 못할 일들”이라고 구성원들에게 감사를 전했다.

배상윤 박사과정 학생의 논문 Decoding Dynamic Visual Experience from Calcium Imaging via Cell-Pattern-Aware Pretraining이 머신러닝 분야의 국제 학회 ICLR 2026(International Conference on Learning Representations)에 채택되어 브라질 리우데자네이루에서 발표될 예정이다. 세포 단위 활동 패턴을 반영한 사전학습으로, 칼슘 이미징 기록에서 동적인 시각 경험을 해독하는 연구다.

최주빈 학생이 연구 “NeuroMamba: A State-Space Foundation Model for Functional MRI“로 2025 NeurIPS Workshop on Foundation Models for the Brain and Body에서 Spotlight 발표에 선정되었다. NeuroMamba는 4D 뉴로이미징 데이터의 시간적 문맥을 선형 시간(linear-time)으로 확장해 다룬다.

2025년 11월 8일, 문석진·왕희환·오경진은 차지욱의 연구자문으로 옵/신 포커스(OB/Scene Focus)에서 「기억의 재구성」을 발표했다. EEG와 AI를 활용해 감정과 기억을 예술로 표현하는 실험의 초기 과정을 소개했다.

주윤정(Yoonjung Yoonie Joo)이 주도하고 연구실 구성원 김보겸, 김가경, 이은지, 서정우와 차지욱 교수가 함께한 논문 *“Polygenic architecture of brain structure and function, behaviors, and psychopathologies in children”*이 Nature Communications에 게재되었다. ABCD 아동 자료에서 다유전자 점수, 뇌영상, 인지·행동·정신건강과 생활환경 지표가 함께 달라지는 패턴을 분석했다. 서로 다른 수준의 관측을 연결해 발달의 개인차를 살펴본 연구다.

이은지, 김보겸 학생의 논문 *“Polygenic scores for psychiatric traits mediate the impact of multigenerational history of depression on offspring psychopathology”*가 Molecular Psychiatry에 게재되었다.

한동엽, 이아현, 이태양, 이세빈 학생의 연구 “DIVER-0: A Fully Channel Equivariant EEG Foundation Model“이 ICML 2025 Workshop on Generative Biology & Healthcare에서 Spotlight 발표로 선정되었다.